Emergentally.

Data-driven development for emerging economies

Aperçu

En collaboration avec le ministère des finances et de la planification du développement du Libéria, nous avons développé le Liberia Project Dashboard un système innovant qui révolutionne la gestion de l'aide au développement et des investissements publics dans le pays.

Project Dashboard est actuellement le seul système au monde qui met à jour automatiquement les données financières des partenaires du développement, ce qui augmente la qualité des données et la durabilité du système. Il est léger et convivial, mais dispose d'un large éventail de fonctionnalités pour répondre aux besoins des économies émergentes.

Développé avec et pour les fonctionnaires et les décideurs

Une interface rapide et conviviale facilite le travail de saisie des données par les fonctionnaires et offre une synthèse aux décideurs politiques pour prendre des décisions éclairées. Les mises à jour se font via l'interface utilisateur, en téléchargeant des données à partir de modèles Excel, ou bien par l'importation IATI (voir ci-dessous). La conversion des devises est gérée automatiquement en utilisant les derniers taux de change du FMI.

Intégration dans les processus PFM

Les données financières des projets financés par le gouvernement peuvent être mises à jour en téléchargeant des données depuis IFMIS. Les données peuvent être exportées dans le format requis pour le processus budgétaire. Nous travaillons à rendre les données utiles pour la gestion de la dette.

Suivi et amélioration de la performance des projets

Des fonctionnalités avancées permettent de saisir une grande variété d'informations sur les résultats dans Project Dashboard. Les projets avec un faible taux de décaissement peuvent être mis en évidence pour indiquer ceux qui nécessitent une attention particulière et en améliorer la performance.

Mise à jour automatique des données financières

Pour les projets financés par des partenaires du développement, cette intégration IATI la plus avancée au monde permet de mettre à jour automatiquement les données financières, ce qui améliore considérablement la qualité des données et réduit tout autant la charge de leur collecte.